1.“云-端”一体化智能服务平台

当前，利用云计算技术为各行业提供强大的平台支撑，促进传统行业信息资源的“云化”和业务的“服务化”升级是助推互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的重要手段。系统结构学科组依托国家自然科学基金重点基金项目《海洋有害藻华生态建模分析与区域污染控制》与国家重点研发计划《大电网智能调度与安全预警关键技术研究及应用》，构建了“云-端”一体化的智能服务平台，包括: (1)异构物联网络多协议融合与转换机制: (2)基于软硬件协同设计的数据实时性跨层调度方法与可信性传递机制: (3)边缘智能云网关原型系统设计: (4)融合智能调度、在线学习、数据分析、区块链等技术的“云-端”协同并行服务框架: (5)海量数据并行处理与智能存储技术。近五年在该领域顶级国际会议DAC/DATE/ICCD/LCTES以及顶级期刊TC/TOS/TCAD/TECS上发表高水平论文十余篇.与国内外学术界和工业界建立和保持了良好的合作关系，相关成果获得ACM青岛新星奖，山东电子学会科学技术青年奖等。

2.面向大数据应用的“统一内外存”存储系统

过去30年间，相比CPU有效时钟周期时间10000倍的提升，传统存储器的性能提升极其有限，严重影响了系统的整体性能，“存储墙”问题日益严重。系统结构学科组依托国家863计划《基于新型非易失性存储器的“统一内外存”系统机构及其关键技术》与《面向大数据应用的新型内存计算系统软件及关键技术》，针对新型非易失存储器(NVM)，设计了“统一内外存”的系统架构，有效应对了大数据时代对存储系统的性能和可靠性等方面的需求，包括: (1)“统一内外存”存储架构的设计与原型系统的构建: (2)面向统一内外存架构的新型文件系统与任务调度机制的设计: (3)基于NVM的非易失处理器的研究与设计: (4)基于非易失主存的末级缓存存取策略的优化: (5)基于“裸闪存”的Key-Value缓存系统的优化与实现。以上研究成果发表于FAST/SIGMOD/ICDE/DAC/TCAD/TOS等国际顶级会议和期刊中，申请数十项国际发明专利与软件著作权。此外，学科组自主构建了多套统一内外存原型系统。读写速度达2GB/s:自主设计的非易失处理器原型在第54届Design Automation Conference (DAC’17)组织的Internationa.Hardware Design Contest上获得全球第三名的成绩，相关成果获得ACM SIGAPP新星奖， 华为“火花奖”等。